在航空航天、能源动力与高端装备制造向长寿命、高可靠性、极端环境适应性加速发展的背景下,热喷涂涂层作为关键热端部件服役性能的核心保障,其服役性能评价、失效机理分析与智能检测技术已成为制约装备可靠性提升的关键瓶颈。为集中呈现热喷涂涂层服役行为、损伤演化、寿命预测与先进检测技术的*新研究成果,促进“评价-机理-检测”全链条的学术交流与工程转化,《热喷涂技术》期刊拟于2027年第三季度(9月)出版一期主题为 “热喷涂涂层服役性能评价、失效分析与智能检测技术” 的专题专刊,并特别邀请长沙理工大学毛卫国教授、西安交通大学范学领教授担任客座主编。现面向全国高校、科研院所、企业研发机构及相关单位的专家学者征集高水平原创论文与综述,期待您的踊跃投稿与支持。
稿件要求:
一、征稿范围
(包括但不限于)
涂层服役性能评价技术:热喷涂涂层高温力学性能(结合强度、断裂韧性、热疲劳等)原位/准原位评价方法;涂层隔热性能、抗热震性能、抗烧蚀性能的测试与表征技术;复杂使役环境下(热-力-化多场耦合)涂层性能演化规律与评价标准;涂层/基体界面结合性能的评价方法与失效临界判据。
涂层失效机理与损伤演化:热障涂层高温氧化、热生长氧化物(TGO)生长与界面裂纹萌生扩展机制;热循环/热冲击条件下涂层层裂、剥落失效的损伤演化规律;CMAS腐蚀、冲蚀、烧结等环境因素诱导的涂层性能退化机理;涂层系统表面裂纹、界面裂纹的竞争机制与强度理论;多尺度(微观-细观-宏观)涂层失效建模与仿真分析。
智能检测与无损评估技术:基于声发射、数字图像相关(DIC)、微拉曼光谱等技术的涂层损伤实时监测与原位表征;太赫兹波、红外热成像、超声检测等无损检测技术在涂层缺陷识别与厚度测量中的应用;基于深度学习的涂层缺陷自动检测、分类与失效智能诊断;涂层残余应力的无损评估与在线监测新技术。
涂层寿命预测与可靠性评估:热喷涂涂层寿命预测模型与工程化评估方法;数据驱动与物理信息融合的涂层剩余寿命智能预测;涂层系统多场耦合损伤数值模拟与可靠性设计;涂层服役性能数据库建设与标准化评价体系。
二、稿件类型
研究论文:具有原创性、创新性,尚未在国内外公开发表的实验研究、理论分析或计算模拟成果。
综合评述:针对本领域特定方向的*新国内外进展、发展趋势及技术瓶颈的系统性总结与展望(*作者或通讯作者原则上应为具有副*及以上职称的学者)。
三、投稿要求
原创性声明:稿件内容必须真实可靠,无剽窃、抄袭、一稿多投等学术不端行为。
格式规范:应包括中英文标题、作者姓名及单位、摘要、关键词、基金项目信息(如有)、引言、试验/计算方法、结果与讨论、结论及参考文献。
图表质量:图表清晰,具有自明性,图题和表题需中英文对照。鼓励提交涂层损伤演化过程的多尺度表征图像、无损检测信号图谱等可视化内容。
四、投稿方式与节点
投稿渠道:请登录《热喷涂技术》期刊官方网站 http://rptjs.bgrimm.cn 进行在线投稿,或发送至投稿邮箱 rptjs@bgrimm.com。
来稿请务必在文章正文前注明为“检测评价专刊” ,编辑部将在*短时间内审核是否录用,并对录用的稿件提出修改意见。凡被录用的稿件需按我刊要求缴纳版面费,期刊编辑部开具正式发票。
咨询电话:010-63299748;
联系人:王景奇。
来稿截止时间:2027年6月30日。
《热喷涂技术》编辑部



